思科将在网络中融入人工智能和机器学习

VR/AR
2019
06/11
16:35
新浪VR
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思科周一发布了一系列软件增强功能,旨在将人工智能和机器学习更深地融入网络。关键特性包括新的网络自动化和分析工具,旨在帮助企业IT团队从网络数据中收集更多的见解和可见性。

在可见性方面,新的机器学习功能从本地网络收集相关数据,并将其与聚合的已识别数据相关联,创建个性化的网络基线,随着更多设备、用户和应用程序的添加,这些基线会不断适应。与此同时,思科的ML还将网络数据与基线相关联,以发现潜在的网络问题,并在问题发生之前发出警告。

思科还推出了新的机器推理算法,用于改进故障诊断,使IT管理员和网络工程师能够更快地检测和纠正问题和漏洞。

思科还对其基于intent的网络技术进行了升级,该公司一直在整合其企业访问组合,以帮助客户管理更多的用户和设备。思科正在通过旨在提供端到端安全、细分和应用体验的多领域集成进一步推进这一努力。

思科表示,将SD-Access与SD-WAN和应用中心基础设施(Application Centric Infrastructure, ACI)集成,将使IT团队更容易跨分支、数据中心和云网络授权、机载和细分用户和设备。思科还将自动在数据中心和广域网之间传递应用程序需求,以改善应用程序体验,它还扩展了跨公共云加密通信中的威胁检测。

此外,思科还推出了新的加固型工业交换机、接入点和路由器,旨在将其基于意图的网络技术扩展到恶劣的工作环境,如化工厂、炼油厂和矿山。

思科DevNet还表示,公司的开发者计划,新社区资源包括一个名为思科DevNet自动化的新社区开发人员中心交换,其中包含策划库的代码范围的网络自动化用例,和思科DNA中心平台,帮助开发人员构建新的应用程序和集成。

此外,思科还推出了新的专用DevNet认证,旨在提高软件开发人员的编程能力。新课程将于2019年6月开始推出,考试将于2020年2月开始。

思科DevNet的创始人兼首席技术官Susie Wee说,新的DevNet认证的目标是为网络行业带来软件技能。

“网络技术在过去的几年里有了显著的发展,新的网络可以加速业务,促进新的应用,并将DevOps实践带到网络中,”Wee说。“此外,我们通过一个由网络工作者和开发人员组成的社区,通过共享代码库共同解决棘手的网络自动化问题,从而将软件实践引入网络。这将使该行业充分利用新网络的能力,加快业务发展。”

来源:新浪VR

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